이커머스 질문은 구체적입니다 — 배송 상태, 사이즈 교환, 재고 유무 — 정적 FAQ는 몇 시간 만에 구식이 됩니다.
상업 데이터와 정책을 결합하고 사기 시나리오는 사람에게 맡기세요.
지식 및 RAG
카탈로그와 주문을 연결하여 정적 PDF가 아닌 실시간 데이터로 배송, 반품, 재고에 답변합니다.
이커머스 질문은 구체적입니다 — 배송 상태, 사이즈 교환, 재고 유무 — 정적 FAQ는 몇 시간 만에 구식이 됩니다.
상업 데이터와 정책을 결합하고 사기 시나리오는 사람에게 맡기세요.
근거 있는 답변이 가능한 경우 주문 상태와 반품은 WISMO 티켓을 줄입니다.
허용 가능한 재고 신선도에 대해 운영과 합의하세요.
배송, 관세, 프로모션을 구조화된 주문 데이터와 함께 검색하세요.
정책과 사실이 모순되면 고객에게 유리하게 판단하고 에스컬레이션하세요.
고위험 의도는 자율 환불이 아닌 사람 안내 플로우로 라우팅하세요.
주문을 표적으로 한 소셜 엔지니어링 시도를 기록하세요.
데이터 혼합을 피하기 위해 셀러별로 에이전트를 분리하세요.
분석에서 셀러별 어시스턴트 품질을 측정하세요.
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문서, 티켓, 이커머스 데이터를 동기화하여 지식 베이스 챗봇과 헬프센터 FAQ가 추측이 아닌 실제 콘텐츠를 기반으로 답변할 수 있도록 합니다.
기사 읽기Retrieval Augmented Generation: 답변을 작성하기 전에 자사 지식을 검색하는 방법, 그리고 연구실 용어 나열 없이 품질을 평가하는 방법.
기사 읽기헬프데스크 지식과 활성 wiki를 동기화하여 어시스턴트가 동결된 내보내기가 아닌 팀이 오늘 게시한 콘텐츠를 인용할 수 있도록 합니다.
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