AI 지식 베이스 어시스턴트 — 회사 지식 베이스에서 답변
파일, 사이트, Q&A, 27+ 커넥터로 지식 베이스 챗봇과 AI 헬프 센터 어시스턴트를 구축하세요. 고객 지원용 검색 증강 생성(RAG)으로 AI 챗봇이 회사 문서를 사용하며, 일반적인 추측에 의존하지 않습니다.
- 어시스턴트는 연결한 소스에서 답변합니다 — 공개 인터넷만이 아닙니다
- Upload, website crawl, written Q&A, 인기 business app의 ongoing sync를 혼합하세요
- 콘텐츠를 지식베이스로 구성하고 각 agent가 사용해야 할 것만 attach하세요
- Website widget, messaging channel, API에 동일한 retrieval 및 answer flow
앱에서 지식 베이스 를 대시보드 사이드바에서 여세요.
콘텐츠 추가
팀이 이미 일하는 방식으로 지식을 가져오세요
파일과 사이트용 upload workspace를 사용하고, structured Q&A를 추가하고, connector를 켜서 help doc, CRM note, file, calendar를 copy-paste 없이 fresh하게 유지하세요.
파일 및 미디어
고객과 직원이 이미 가진 자료를 넣으세요: document, image, audio, video, archive. 콘텐츠는 review하고 replace할 수 있는 source로 추적됩니다.
- 대시보드의 drag-and-drop 및 bulk-friendly upload flow
- Title과 metadata가 search 및 answer까지 전달
- Processing pipeline이 text를 추출하고 search용 content 준비
Website crawl
Help site, docs portal, marketing domain을 가리키고 sensible limit으로 crawl — public page가 귀사 통제 하에 지식베이스에 들어갑니다.
- 단일 URL에서 시작하고 depth 및 link follow 범위 제어
- Robots guidance 및 request 간 pacing 선택적 respect
- Fetch page 수 cap으로 crawl 예측 가능하게 유지
Q&A pair
정확한 질문과 승인된 답변 capture — policy, pricing snippet, verbatim 반복이 필요한 항목에 이상적.
- Long-form document와 함께 structured entry
- FAQ, compliance language, short factual blurb에 적합
- Upload 및 connector sync와 동일 지식베이스에 존재
Connector 및 sync job
Notion, Zendesk, Confluence, Google Drive, Shopify, Salesforce, calendar 등 연결. Scheduled job이 선택한 지식베이스로 update를 pull합니다.
- Connector support에 따른 full 및 incremental sync pattern
- Content가 agent가 retrieve할 document 및 chunk로 normalize
- 동일 connector catalog가 product 다른 곳 automation에도 구동
Structure
Agent가 실제로 respect하는 지식베이스
하나 또는 여러 지식베이스를 생성하고 general인지 specific agent용인지 표시한 뒤, 올바른 scope만 assign하여 assistant가 overreach하지 않도록 하세요.
Multiple knowledge base
Internal runbook과 customer-facing help, 또는 brand와 region 분리 — 각 base는 고유 source와 document를 갖습니다.
- Operator가 어디에 속하는지 알 수 있도록 base name 및 describe
- Program 변경 시 base activate 또는 retire
- 대시보드에서 base별 document 및 upload browse
Agent별 assignment
각 assistant는 attach한 지식베이스만 검색합니다. HR 답변이 storefront bot에 섞이지 않습니다.
- Agent setting에서 하나 또는 여러 base attach
- Scoped retrieval로 cross-team data bleed 감소
- 콘텐츠 확장에 따라 assignment 변경
Source 및 provenance
모든 document는 upload, crawl, connector, Q&A source에 연결 — 답변 출처 추적 및 confident refresh/remove.
- Source record에 title 및 link(해당 시) 포함
- Citation 및 model이 사용할 수 있는 content audit에 유용
- Underlying app 또는 site 변경 시 re-sync 또는 re-crawl
Retrieval 및 reply
콘텐츠에서 grounded 답변까지
질문은 similarity search로 최적 passage에 매칭되고, match가 thin할 때 fallback. Model은 해당 context와 agent rule로 답변합니다.
Chunking 및 semantic search
Long material이 searchable piece로 split되고 meaning-based lookup용 embedding, organization 및 knowledge-base boundary enforce와 함께 저장.
- Keyword만이 아닌 natural-language question용 설계
- Product behavior별 구성 가능 match threshold 및 retrieval limit
- Vector match가 약할 때 keyword-style support
Ranking 및 quality signal
Retrieval이 recency, quality hint, promote할 document kind를 weigh — 올바른 passage가 먼저 surface.
- Workspace가 지원하는 tuning option과 similarity score blend
- Product가 expose하는 filter 및 boost
- Content strategy refine에 따라 성장 여지
Generation 및 delivery
Assistant model이 retrieved context와 system instruction을 받습니다. Reply는 snappy widget용 stream 또는 integration용 one block.
- Supported plan에서 hosted model 또는 자체 provider key
- Source가 있을 때 citation-style behavior는 agent config 따름
- Web chat, messaging channel, API client에 동일 pipeline
제품에서
팀이 매일 지식을 관리하는 곳
대시보드 Knowledge Base 영역은 document, ingestion, search, content 사용 visibility 중심으로 구축되었습니다.
Documents
Indexed material browse 및 manage, status 확인, 각 item 뒤 knowledge base 또는 source로 jump.
- Organization별 library view
- Source 및 upload 연계
- Review 및 cleanup workflow 기반
Upload 및 crawl
파일 추가, site crawl 시작, progress monitor 중앙 place — API가 expose하는 action과 정렬.
- Upload vs site crawl tab
- Long-running job progress 및 history
- 선택한 knowledge base에 연결
Search
고객보다 먼저 indexed content 확인 — coverage sanity-check 및 gap 발견.
- 지식에 대한 operator-facing search
- Launch 전 및 major content change 후 유용
- Agent per-conversation testing 보완
Analytics 및 embeddings
Plan에서 enable된 경우 knowledge 사용 방식 확인 및 indexing health 이해용 embedding-oriented view inspect.
- 시간에 따른 usage 및 retrieval signal
- Document list beyond depth를 원하는 team용 tool
- Subscription tier에 따라 다름
통합
지식에 데이터를 공급하는 커넥터 패밀리
아래 이름은 통합 매니페스트에서 그대로 가져옵니다. 여기서 읽는 내용은 커넥터 선택기 및 다른 마케팅과 일치합니다. 각 패밀리는 지식 베이스에 동기화되어 에이전트가 팀이 이미 신뢰하는 앱과 정렬됩니다.
문서 및 지원
이 그룹의 9개 통합 — agent가 검색할 수 있는 지식베이스로 content sync.
- Notion
- Zendesk
- Confluence
- ServiceNow
- 이 카테고리에 5개 더
Commerce 및 catalog
이 그룹의 4개 통합 — agent가 검색할 수 있는 지식베이스로 content sync.
- Shopify
- WooCommerce
- BigCommerce
- Magento
CRM 및 marketing
이 그룹의 4개 통합 — agent가 검색할 수 있는 지식베이스로 content sync.
- Salesforce
- HubSpot
- Pipedrive
- Zoho CRM
파일 및 협업
이 그룹의 5개 통합 — agent가 검색할 수 있는 지식베이스로 content sync.
- Google Drive
- Dropbox
- Box
- OneDrive
- 이 카테고리에 1개 더
캘린더 및 예약
이 그룹의 5개 통합 — agent가 검색할 수 있는 지식베이스로 content sync.
- Google Calendar
- Outlook Calendar
- Apple / iCloud Calendar
- Calendly
- 이 카테고리에 1개 더
전체 커넥터 카탈로그
문서, 커머스, CRM, 파일, 캘린더에 걸친 27개의 명명된 통합 경로 — 각각 에이전트가 검색하는 지식 베이스에 데이터를 공급할 수 있습니다.
- 로고와 이름은 마케팅 및 제품 내 선택기 흐름과 일치합니다
- 자동화는 지식뿐 아니라 액션에도 동일한 연결을 사용할 수 있습니다
- 통합은 지속적으로 추가됩니다. 카탈로그 페이지가 실시간 체크리스트입니다