지식 및 RAG

AI 지식 베이스용 웹사이트 크롤링 수집

마케팅 또는 문서 사이트를 언제 크롤링할지, 깊이와 빈도 제어 방법, 커넥터와의 결합으로 중복 진실을 피하는 방법.

2025년 1월 22일10분 읽기
웹사이트 크롤 지식 베이스HTML 수집 RAG크롤 깊이 제한공개 문서 인덱싱

공개 HTML이 정본이고 전용 커넥터가 없는 경우 크롤링이 적절한 패턴입니다.

깊이, 제외 규칙, robots에 의한 거버넌스가 필요합니다 — 운영 함정을 피하세요.

크롤링이 적절한 수집 방식인 경우

공개 콘텐츠가 자주 변경되고 안정적인 URL이 있는 경우에 적용됩니다.

명확한 자격 증명과 범위 제어 없이 로그인 필수 영역을 크롤링하지 마세요.

설정 필수 운영 컨트롤

깊이, 허용 도메인, 빈도를 제한하여 비용과 부하를 예측 가능하게 하세요.

담당자와 크롤링이 반복 실패할 경우의 알림을 기록하세요.

로그인 필수 내부 포털

내부 포털은 오픈 크롤링보다 커넥터 또는 업로드가 더 적합한 경우가 많습니다.

인증 크롤링을 사용할 경우 세션 로테이션과 최소 범위를 기록하세요.

크롤링 + 커넥터: 이중 진실 피하기

동일 기사가 wiki와 공식 사이트 모두에 존재할 경우 중복 제거 또는 권위 소스를 지정하세요.

boost를 통해 내부 승인 버전이 오래된 사본보다 우선되도록 하세요.

다음 단계

이 플레이북을 귀사 지식에 적용하세요

체험을 시작하거나 데모를 예약하거나 governance 및 롤아웃 요구사항을 알려 주세요 — 파일럿과 production에 동일한 workspace를 사용합니다.