مفاهيم
كيف تستورد FlexyAgents المحتوى وتقسّمه وتضمّنه، وتسترجع المقاطع ذات الصلة، وتوجّه النموذج للبقاء ضمن ما وافقت عليه.
تعني التوليد المعزّز بالاسترجاع أن النموذج يتلقى مقتطفات من corpus قبل الإجابة. تدير FlexyAgents الاستيراد والبحث المتجهي والترتيب حتى يركز المشغّلون على جودة المحتوى ونطاقه — لا على البنية التحتية ML منخفضة المستوى.
عندما لا يجد الاسترجاع شيئًا مفيدًا، يجب على الوكلاء المضبوط جيدًا الاعتراف بعدم اليقين واقتراح مسارات بشرية بدل اختلاق الحقائق.
تغطي الاستيرادات PDF وOffice وتصديرات HTML وصورًا وصوتًا وفيديو وملفات ثنائية أخرى مدعومة. قد يجمع استخراج النص parsers وOCR ورؤية أو نسخ Gemini اختيارية عند التفعيل. تزامن الموصلات مصادر SaaS وفق جدول. تستخرج الزاحفات URLs عامة بعمق ومجاملة، وقد تعالج الصور والوسائط المرتبطة اختياريًا.
تكمّل صفوف Q&A المنظمة المستندات الطويلة لإجابات يجب أن تكون حرفية — سياسات أو نصوص قانونية أو بيانات SKU.
تُقسَّم المستندات إلى fragments مناسبة لنماذج embedding؛ تحاول الحدود احترام العناوين والجداول، لكن المصادر غير المثالية تتحسّن بالتحرير.
تُضمَّن الاستعلامات في نفس فضاء fragments؛ تُحقَن المقاطع الأعلى ترتيبًا في prompt مع تعليمات للاقتباس أو إعادة الصياغة بأمانة.
يشجّع المنتج على الاقتباس من مصادر يتعرّف عليها العميل (عناوين المقالات، URLs) عندما يطلب النموذج ذلك. تقلّل قوالب الرفض من الهلوسة في الموضوعات عالية المخاطر.
تساعد تحليلات جولات «غير معروف» أو منخفضة الثقة على تحديد فجوات المعرفة دون قراءة كل نص.
تابع الاستكشاف
ميزات المنصة · HTTP API والـ webhooks · البدء السريع · اتصل بنا
ابنِ على بنيتك التقنية
ابدأ تجربة أو تحدث معنا عن النشر والحوكمة ومتطلبات المؤسسات.