ज्ञान
FlexyAgents किन फ़ाइल प्रकारों का अंतर्ग्रहण करती है, बड़े आयात कैसे संभालती है, वैकल्पिक AI समृद्धि चित्र/मीडिया, और एम्बेडिंग के बाद खंड उपयोगी रखने के संपादकीय सुझाव।
सामग्री फ़ाइलों में हो तो आयात ज्ञान आधार शुरू करने का सबसे तेज़ तरीका है। FlexyAgents पाठ निकालती है, एम्बेडिंग के लिए खंड बनाती है, चुने आधारों से संलग्न करती है।
चित्र OCR और वैकल्पिक Gemini विवरण से गुज़र सकते हैं; ऑडियो/वीडियो Gemini उपलब्ध होने पर ट्रांसक्राइब हो सकते हैं — कोटा/BYOK के लिए दस्तावेज़ → ज्ञान → AI Vision, ट्रांसक्रिप्शन, सीमाएँ देखें।
गुणवत्ता मायने रखती है: OCR PDF, जटिल तालिकाएँ, स्लाइड डेक विश्वसनीय पुनर्प्राप्ति के लिए सफाई माँग सकते हैं।
सामान्य ऑफिस (Word, Excel, CSV), PDF, HTML/Markdown/JSON/XML, RTF, संग्रह (ZIP, RAR, TAR, GZ), चित्र (JPEG, PNG, GIF, WebP, BMP, TIFF, SVG पाठ निष्कर्षण), मीडिया (MP4, WebM, MP3, WAV, OGG) सामान्य डैशबोर्ड में समर्थित होते हैं।
सटीक अनुमति सूची और अधिकतम आकार बदल सकते हैं — उत्पाद आयात उपकरण स्रोत सत्य। कुछ संग्रह प्रकार (7z) अवरुद्ध हो सकते हैं।
पासवर्ड-सुरक्षित/DRM फ़ाइलें आयात से पहले डिक्रिप्ट करें।
शीर्षक, छोटे अनुभाग, स्पष्ट शीर्षक खंड सीमाओं को अवधारणाओं से मिलाएँ; वैकल्पिक पाठ के बिना चित्रों में महत्वपूर्ण तथ्य न गाड़ें।
फ़ाइलों में डुप्लिकेट सामग्री शोर बढ़ाती है — डुप्लिकेट हटाएँ या प्रामाणिक दस्तावेज़ नामित करें।
API/डैशबोर्ड प्रवाह प्रति अनुरोध कई फ़ाइलें दर सीमाओं के साथ स्वीकार कर सकते हैं; बड़े माइग्रेशन फैलाएँ ताकि टाइमआउट बचें और एम्बेडिंग कतार मॉनिटर करें।
एंटरप्राइज़ माइग्रेशन में स्रोत लगातार अपडेट हो तो आयात कनेक्टर के साथ मिलाएँ।
कनेक्टर उपलब्ध न हों तो संशोधित फ़ाइलें फिर आयात करें; बड़े प्रतिस्थापन पुनः-एम्बेडिंग में समय ले सकते हैं।
विनियमित सामग्री हटाने पर कानूनी से समन्वय करें — पुराने वेक्टर छोड़ने के बजाय स्रोत जानबूझकर हटाएँ/संग्रहित करें।
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