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에이전트

에이전트 구성 및 동작

시스템 지시, 모델 매개변수, 지식 범위, 에스컬레이션 규칙, 테스트 방법 — 어시스턴트를 정확하고 감사 가능하게 유지합니다.

에이전트 구성프롬프트동작flexyagents

구성은 제품, 지원, 법무가 일치하는 곳입니다 — 어시스턴트가 말할 수 있는 것, 지식을 인용하는 방법, 에스컬레이션이 필요한 시점. FlexyAgents는 텍스트 변경마다 엔지니어링이 필요하지 않도록 대시보드에서 이러한 컨트롤을 공개합니다.

지시를 라이브 문서로 취급하세요 — 티켓에서 버전 관리하고, 대규모 런칭 후 검토하며, 텍스트가 정확해야 하는 경우 구조화 Q&A와 동기화하세요.

시스템 지시 및 톤

인간 에이전트를 교육하듯 지시를 작성하세요 — 역할, 대상, 금지 주제, 에스컬레이션 트리거, 형식 선호. 모순되는 문장(「간결하게」 vs 「항상 5문단」)을 피하세요.

톤 가이드와 브랜드에 맞는 좋은/나쁜 답변 예시를 결합하세요 — 모델은 추상적 형용사보다 패턴을 따르기 쉽습니다.

모델 선택 및 매개변수

모델 역량을 작업 복잡도에 맞추세요. 좁은 FAQ에는 작은 모델로 충분한 경우가 있으며, 기술 문서 어시스턴트는 더 넓은 컨텍스트 윈도우의 이점을 받습니다.

온도 및 관련 컨트롤은 창의성과 결정론의 균형을 맞춥니다. 규제 지원에서는 일반적으로 분산을 낮게 유지하는 것을 선호합니다.

지식 범위 및 도구

에이전트가 봐야 할 베이스만 연결하세요. 공개 위젯 베이스에 사내 HR 문서를 혼합하는 것은 검색으로 완전히 수정할 수 없는 범위 오류입니다.

플랜에 자동화 또는 도구가 포함된 경우 지시에 부작용을 문서화하세요 — Webhook이 언제 발화하는지, 전송 데이터, 실패 시 동작.

베이스에 스크린샷, 동영상 튜토리얼, 팟캐스트가 포함된 경우 수집이 완료되었는지(처리됨 상태) 확인하고, 지시가 모델에 시각 콘텐츠 참조 방법(「…의 스크린샷을 참조」)을 전달하며 세부 사항을 지어내지 않도록 하세요.

  • PDF 단락뿐 아니라 이미지 설명 또는 전사에만 나타나는 질문으로 테스트하세요.
  • 미디어 답변이 누락되면 Gemini 및 할당량에 대해 문서 → 지식 → AI Vision, 전사, 제한을 참조하세요.

공개 전 테스트

예상 동작(답변, 인용, 거부, 에스컬레이션)이 포함된 고정 사용자 질문 세트를 유지하세요. 지시 또는 모델 변경 시마다 재실행하세요.

엣지 케이스를 포함하세요 — 빈 검색, 모순되는 문서, 프롬프트 인젝션 시도, 또는 정책이 정중히 차단해야 하는 표현.

스택 위에 구축

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