에이전트는 단순한 프롬프트가 아닙니다 — FlexyAgents가 대화 내에서 실행하는 완전한 패키지입니다: 검색 필터, 보안 지시, 도구와 자동화, 호출 가능한 채널.
에이전트 복제는 비교 가능한 지식과 분석을 유지하면서 실험을 분기하는 권장 방법입니다(예: 「Support EU」 vs 「Support US」).
개념
에이전트란
에이전트는 지시, 모델 매개변수, 지식 범위, 채널, 자동화를 배포 가능한 어시스턴트로 묶습니다 — 대시보드에서 버전 관리됩니다.
ai 에이전트구성flexyagents
에이전트 구성
동작 매개변수는 역할, 톤, 거부 패턴, 에스컬레이션을 정의합니다. 모델 매개변수는 프로바이더, 모델 ID, 온도(또는 동등물), 추론이 호스팅형인지 BYOK인지를 선택합니다.
지식 할당은 검색에 참여하는 베이스를 나열합니다. 채널 바인딩은 플랜에 따라 위젯, 호스팅형 URL, Slack, 이메일 등 에이전트가 도달 가능한 위치를 결정합니다.
라이프사이클 및 변경 관리
에이전트 변경을 코드 변경처럼 취급하세요 — 변경 내용, 승인자, 롤백 필요 여부를 기록합니다. 규제 대상 팀에서는 대시보드 액세스를 변경 티켓에 연결하세요.
프로덕션 위젯을 새 설정으로 향하게 하기 전에 복제 에이전트 또는 스테이징 조직에서 테스트하세요.
다중 에이전트 vs 단일 메가 에이전트
대상, 지식, 컴플라이언스 요구사항이 다르면 다중 에이전트를 우선하세요. 거대한 혼합 코퍼스를 가진 단일 에이전트는 검색 노이즈를 증가시키고 실패 디버깅을 어렵게 합니다.
공유 거버넌스(분석, Org 키)는 에이전트 간에 계속 적용됩니다 — 설정을 분할하는 것이지 플랫폼을 분할하는 것이 아닙니다.
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