Agenten

Agentenkonfiguration und -verhalten

Systemanweisungen, Modellparameter, Wissensumfang, Eskalationsregeln und Testpraktiken, damit Assistenten präzise und auditierbar bleiben.

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Die Konfiguration ist der Ort, an dem Produkt, Support und Recht zusammenlaufen: Was der Assistent sagen darf, wie er Wissen zitiert und wann er eskalieren muss. FlexyAgents stellt diese Steuerung im Dashboard bereit, ohne Engineering für jede Textänderung.

Behandeln Sie Anweisungen als lebende Dokumente: Versionieren Sie in Tickets, prüfen Sie nach großen Launches und synchronisieren Sie mit strukturiertem Q&A, wenn der Text exakt sein muss.

Systemanweisungen und Ton

Schreiben Sie Anweisungen, wie Sie einen menschlichen Agenten schulen würden: Rolle, Zielgruppe, Tabuthemen, Eskalationsauslöser und Formatpräferenzen. Vermeiden Sie widersprüchliche Zeilen („seien Sie kurz“ vs. „immer fünf Absätze“).

Kombinieren Sie Tonalitätsleitfaden und Beispiele guter und schlechter Antworten für Ihre Marke — Modelle folgen Mustern besser als abstrakten Adjektiven.

Modellauswahl und Parameter

Passen Sie Modellfähigkeit an Aufgabenkomplexität an; kleinere Modelle können für enge FAQs reichen, während technische Dokumentationsassistenten von breiteren Kontextfenstern profitieren.

Temperatur und zugehörige Steuerungen balancieren Kreativität und Determinismus; in reguliertem Support bevorzugt man in der Regel geringere Varianz.

Wissensumfang und Tools

Binden Sie nur die Datenbanken an, die der Agent sehen soll. Interne HR-Dokumente in einer öffentlichen Widget-Basis zu mischen, ist ein Scope-Fehler, den Retrieval nicht vollständig korrigiert.

Wenn Ihr Tarif Automatisierungen oder Tools enthält, dokumentieren Sie in den Anweisungen Nebenwirkungen — wann ein Webhook auslöst, welche Daten er sendet und das Verhalten bei Fehlern.

Wenn Basen Screenshots, Video-Tutorials oder Podcasts enthalten, prüfen Sie, ob die Ingestion abgeschlossen ist (Status verarbeitet) und ob Anweisungen dem Modell sagen, wie es sich auf visuelle Inhalte bezieht („siehe Screenshot auf…“), ohne Details zu erfinden.

  • Testen Sie mit Fragen, die nur in Bildbeschreibungen oder Transkripten vorkommen, nicht nur in PDF-Absätzen.
  • Wenn Antworten zu Medien fehlen, siehe Dokumentation → Wissen → KI-Vision, Transkription und Limits für Gemini und Quotas.

Tests vor Veröffentlichung

Pflegen Sie einen festen Satz von Nutzerfragen mit erwartetem Verhalten (antworten, zitieren, ablehnen, eskalieren). Führen Sie ihn nach jeder Änderung an Anweisungen oder Modell erneut aus.

Schließen Sie Grenzfälle ein: leeres Retrieval, widersprüchliche Dokumente und Prompt-Injection-Versuche oder Formulierungen, die Ihre Richtlinie höflich blockieren muss.

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