Konzepte
Agenten bündeln Anweisungen, Modellparameter, Wissensumfang, Kanäle und Automatisierungen zu einem bereitstellbaren Assistenten — versioniert über das Dashboard.
Ein Agent ist nicht nur ein Prompt: Er ist das vollständige Paket, das FlexyAgents in einem Gespräch ausführt — Retrieval-Filter, Sicherheitsanweisungen, Tools und Automatisierungen sowie die Kanäle, die ihn aufrufen dürfen.
Agenten zu duplizieren ist die empfohlene Methode für Experimente (z. B. „Support EU“ vs. „Support US“), während vergleichbares Wissen und Analytik erhalten bleiben.
Verhaltensparameter definieren Rolle, Ton, Ablehnungsmuster und Eskalation. Modellparameter wählen Anbieter, Modell-ID, Temperatur oder Äquivalente und ob die Inferenz gehostet oder BYOK ist.
Die Wissenszuordnung listet die Datenbanken, die am Retrieval teilnehmen. Kanalbindungen legen fest, wo der Agent erreichbar ist: Widget, gehostete URL, Slack, E-Mail usw., je nach Tarif.
Behandeln Sie Agentenänderungen wie Code-Änderungen: Notieren Sie, was geändert wurde, wer es freigegeben hat und ob ein Rollback nötig ist. Für regulierte Teams verknüpfen Sie Dashboard-Zugriff mit Change-Tickets.
Testen Sie auf einem duplizierten Agenten oder in einer Staging-Organisation, bevor Sie Produktions-Widgets auf eine neue Konfiguration umstellen.
Bevorzugen Sie mehrere Agenten, wenn Zielgruppen, Wissen oder Compliance-Anforderungen unterschiedlich sind. Ein einzelner Agent mit einem riesigen gemischten Korpus erhöht in der Regel Retrieval-Rauschen und erschwert die Fehlersuche.
Gemeinsame Governance (Analytik, Org-Schlüssel) gilt weiterhin agentenübergreifend — Sie teilen die Konfiguration, nicht die Plattform.
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