Analytics
Volume, intenções, performance de recuperação e lacunas de conteúdo — como o FlexyAgents exibe métricas sobre as quais operadores agem.
Analytics transforma chat de caixa preta em backlog de manutenção: quais artigos funcionam, onde usuários travam e quais agentes precisam de ajuste de instruções.
Painéis exatos variam por plano; este guia descreve categorias conceituais mais do que cada nome de gráfico.
Acompanhe conversas por canal para dimensionar staffing e templates de mensagens.
Picos podem seguir campanhas, quedas ou automações mal configuradas — investigue antes de culpar o modelo.
Altas taxas de “desconhecido” costumam antecipar tickets antes que cheguem. Canalize esses prompts para o backlog de conhecimento.
Compare temas de lacunas entre idiomas para priorizar gasto em localização.
CSAT ou thumbs, quando existirem, devem linkar a amostras de revisão de transcrições.
Combine tendências quantitativas com revisões qualitativas semanais no início de deploys.
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