Conceitos

O que é um agente

Agentes agrupam instruções, configurações de modelo, escopo de conhecimento, canais e automações em um assistente implantável — versionado a partir do painel.

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Um agente não é só um prompt: é o pacote completo que o FlexyAgents executa em uma conversa — filtros de recuperação, instruções de segurança, ferramentas e automações, e os canais que podem invocá-lo.

Duplicar agentes é a forma recomendada de ramificar experimentos (p. ex. “Suporte UE” vs “Suporte US”) mantendo conhecimento e analytics comparáveis.

Anatomia de um agente

Configurações de comportamento definem papel, tom, padrões de recusa e escalonamento. As de modelo escolhem provedor, id do modelo, temperatura ou equivalentes, e se a inferência é hospedada ou BYOK.

Atribuição de conhecimento lista quais bases participam da recuperação. Vínculos de canal determinam onde o agente pode ser alcançado: widget, URL hospedada, Slack, e-mail, etc., conforme o plano.

Ciclo de vida e controle de mudanças

Trate edições de agente como mudanças de código: anote o que mudou, quem aprovou e se precisa reverter. Para equipes reguladas, vincule acesso ao painel a tickets de change.

Teste em um agente duplicado ou organização de staging antes de apontar widgets de produção para uma configuração nova.

Vários agentes vs um mega-agente

Prefira vários agentes quando audiências, conhecimento ou limites de conformidade diferem. Um único agente com um corpus enorme e misto costuma aumentar ruído na recuperação e dificultar debug de falhas.

Governança compartilhada (analytics, chaves de org) continua valendo entre agentes — você divide configuração, não duplica a plataforma.

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