Концепции
Агенты объединяют инструкции, настройки модели, область знаний, каналы и автоматизации в разворачиваемого ассистента — с версионированием из панели.
Агент — не просто промпт: это полный пакет, который FlexyAgents выполняет в диалоге — фильтры извлечения, инструкции безопасности, инструменты и automations, и каналы, которые могут его вызывать.
Дублирование агентов — рекомендуемый способ ветвить эксперименты (например, «Support EU» vs «Support US»), сохраняя сопоставимые знания и analytics.
Настройки поведения задают роль, тон, шаблоны отказа и эскалацию. Настройки модели выбирают провайдера, id модели, temperature или эквиваленты и размещённый или BYOK inference.
Назначение знаний перечисляет базы, участвующие в извлечении. Привязки каналов определяют, где агента можно достичь: виджет, размещённый URL, Slack, e-mail и т. д., в зависимости от тарифа.
Относитесь к правкам агента как к изменениям кода: фиксируйте, что изменилось, кто одобрил и нужен ли откат. Для регулируемых команд связывайте доступ к панели с change-тикетами.
Тестируйте на дублированном агенте или staging-организации, прежде чем направлять production-виджеты на новую конфигурацию.
Предпочитайте несколько агентов, когда аудитории, знания или compliance-границы различаются. Один агент с огромным смешанным корпусом обычно увеличивает шум извлечения и усложняет отладку сбоев.
Общее governance (analytics, org-ключи) остаётся между агентами — вы делите конфигурацию, а не дублируете платформу.
Продолжить изучение
Возможности платформы · HTTP API и webhooks · Быстрый старт · Контакты
Стройте на своём стеке
Начните пробный период или обсудите с нами внедрение, governance и enterprise-требования.