Первые шаги

Быстрый старт: первый агент менее чем за час

Создайте workspace, настройте агента, подключите знания и встройте виджет или вызовите HTTP API — с этапами, согласованными с тем, как FlexyAgents применяет тарифы и scopes.

быстрый старт flexyagentsвстроить chatbotпервый агент

Этот список предполагает, что у вас уже есть аккаунт FlexyAgents и доступ к панели. В trial некоторые коннекторы или каналы могут быть ограничены — заменяйте шаги загрузками или ручным Q&A, когда функция недоступна.

Цель: агент, который отвечает хотя бы из одного реального источника, видимый на тестовой странице или через API, чтобы команда оценила тон и обоснованность перед расширением развёртывания.

1. Подтвердите организацию и роли

Пригласите команду с подходящими ролями в панели: кто редактирует агентов, кто управляет биллингом и кто должен проверять знания перед публикацией. Задокументируйте, какую среду (production vs staging) вы используете, если ведёте обе.

Создавайте или ротируйте API-ключи только когда готовы к интеграции; храните secrets по вашему vault-стандарту, а не в client-side коде для server-only интеграций.

2. Создайте агента из шаблона или с нуля

Выберите шаблон, близкий к вашему случаю (поддержка, FAQ, внутренний), и настройте системные инструкции: тон, правила эскалации и что модель должна делать, когда извлечение ничего не возвращает.

Выбирайте размещённые или BYOK-модели по агенту. BYOK требует действительных ключей провайдера в настройках организации; неверные или просроченные ключи проявляются как ошибки в чате и логах.

3. Подключите знания и проверьте извлечение

Загрузите PDF или подключите источник (Notion, Zendesk, Drive и т. д.), когда тариф позволяет. Для быстрой проверки достаточно небольшого PDF и нескольких строк Q&A для теста цитирования.

Если вы загружаете скриншоты, диаграммы или записи, убедитесь, что доступны vision/транскрипция Gemini (размещённые или с вашим Gemini-ключом в Настройки → LLM API-ключи). UI знаний показывает размещённое месячное использование этих функций, где применимо.

Опционально: сначала выполните небольшой crawl публичного help-сайта только с текстом; включайте изображения или медиа только после настройки Gemini.

Используйте предпросмотр или тестовый чат в панели для вопросов, которые вы знаете в корпусе. Если ответы «уходят в сторону», ужесточите инструкции или улучшите исходные документы для лучшего chunking.

  • Квота на загрузки часто указывает на размещённые лимиты vision/транскрипции — добавьте Gemini-ключ или попросите администратора увеличить лимиты тарифа.
  • OCR может извлечь видимый текст из изображений, даже когда квоты vision блокируют AI-описания.

4. Разверните: виджет, размещённая help или API

Для сайтов скопируйте embed-snippet в разделе deploy агента и сначала разместите его на staging-домене. Для продуктов вызывайте POST chat с API-ключом на сервере и стримите токены, если UI нужен инкрементальный рендер.

Перед запуском определите, что «передать человеку» значит для вашей команды — создание тикета, оповещение в Slack или e-mail — и настройте автоматизации соответственно.

Стройте на своём стеке

Готовы развернуть обоснованных ассистентов?

Начните пробный период или обсудите с нами внедрение, governance и enterprise-требования.