Concepts
Les agents regroupent instructions, paramètres de modèle, périmètre de connaissances, canaux et automatisations en un assistant déployable — versionné depuis le panneau.
Un agent n’est pas qu’un prompt : c’est le package complet que FlexyAgents exécute dans une conversation — filtres de récupération, instructions de sécurité, outils et automatisations, et les canaux qui peuvent l’invoquer.
Dupliquer des agents est la méthode recommandée pour brancher des expérimentations (p. ex. « Support UE » vs « Support US ») tout en conservant connaissances et analytique comparables.
Les paramètres de comportement définissent rôle, ton, schémas de refus et escalade. Ceux du modèle choisissent fournisseur, identifiant de modèle, température ou équivalents, et si l’inférence est hébergée ou BYOK.
L’affectation de connaissances liste les bases qui participent à la récupération. Les liaisons de canal déterminent où l’agent est accessible : widget, URL hébergée, Slack, e-mail, etc., selon le forfait.
Traitez les modifications d’agent comme des changements de code : notez ce qui a changé, qui l’a approuvé et si un retour arrière est nécessaire. Pour les équipes réglementées, liez l’accès au panneau aux tickets de changement.
Testez sur un agent dupliqué ou une organisation de staging avant de pointer les widgets de production vers une nouvelle configuration.
Préférez plusieurs agents lorsque audiences, connaissances ou contraintes de conformité diffèrent. Un seul agent avec un corpus énorme et mixte augmente généralement le bruit en récupération et complique le débogage des échecs.
La gouvernance partagée (analytique, clés org) s’applique toujours entre agents — vous scindez la configuration, pas la plateforme.
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