Premiers pas
Créez votre espace de travail, configurez un agent, rattachez de la connaissance et intégrez le widget ou appelez l’API HTTP — avec des jalons alignés sur la façon dont FlexyAgents applique plans et périmètres.
Cette checklist suppose que vous avez déjà un compte FlexyAgents et accès au tableau de bord. En essai, certains connecteurs ou canaux peuvent être limités — remplacez des étapes par des imports ou des Q&R manuelles lorsqu’une fonction n’est pas disponible.
Objectif : un agent qui répond à partir d’au moins une source réelle, visible sur une page de test ou via API, pour que votre équipe juge ton et ancrage avant un déploiement plus large.
Invitez l’équipe avec les bons rôles du tableau de bord : qui édite les agents, qui gère la facturation et qui doit relire la connaissance avant publication. Documentez quel environnement (production vs staging) vous utilisez si vous maintenez les deux.
Générez ou faites tourner les clés API seulement quand vous êtes prêt à intégrer ; stockez les secrets dans votre coffre, pas dans le code côté client pour les intégrations serveur uniquement.
Choisissez un modèle proche de votre cas (support, FAQ, interne) puis ajustez les instructions système : ton, règles d’escalade et ce que le modèle doit faire quand la récupération ne renvoie rien.
Choisissez des modèles hébergés ou BYOK par agent. Le BYOK exige des clés fournisseur valides dans les réglages d’organisation ; des clés incorrectes ou expirées apparaissent comme des erreurs dans le chat et les journaux.
Importez des PDF ou connectez une source (Notion, Zendesk, Drive, etc.) lorsque votre plan le permet. Pour une preuve rapide, un petit PDF et quelques lignes Q&R suffisent pour tester les citations.
Si vous importez captures, diagrammes ou enregistrements, confirmez si vision/transcription Gemini est disponible (hébergée ou via votre clé Gemini org dans Paramètres → Clés API LLM). L’UI connaissance affiche l’usage mensuel hébergé de ces fonctions lorsque c’est applicable.
Optionnel : lancez d’abord un petit crawl d’un site d’aide public en texte seul ; activez images ou médias seulement après avoir configuré Gemini.
Utilisez l’aperçu ou le chat de test du tableau de bord pour des questions que vous savez présentes dans le corpus. Si les réponses divergent, resserrez les instructions ou améliorez les documents sources pour un meilleur découpage.
Pour les sites web, copiez le snippet d’embed depuis le déploiement de l’agent et placez-le d’abord sur un domaine de staging. Pour les produits, appelez POST chat avec une clé API côté serveur et streamez les tokens si votre UI a besoin d’un rendu incrémental.
Avant le lancement, définissez ce que signifie « passer à un humain » pour votre équipe — création de ticket, alerte Slack ou e-mail — et configurez les automatisations en conséquence.
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