概念

エージェントとは

エージェントは、指示、モデルパラメータ、ナレッジスコープ、チャネル、オートメーションをデプロイ可能なアシスタントに束ねます — ダッシュボードからバージョン管理されます。

ai エージェント設定flexyagents

エージェントは単なるプロンプトではありません — FlexyAgents が会話内で実行する完全なパッケージです:取得フィルター、セキュリティ指示、ツールとオートメーション、および呼び出し可能なチャネル。

エージェントの複製は、比較可能なナレッジと分析を維持しながら実験を分岐する推奨方法です(例:「Support EU」vs「Support US」)。

エージェントの構成

動作パラメータは、ロール、トーン、拒否パターン、エスカレーションを定義します。モデルパラメータは、プロバイダー、モデル ID、温度(または同等物)、推論がホスト型か BYOK かを選択します。

ナレッジ割り当ては、取得に参加するベースを一覧表示します。チャネルバインドは、プランに応じてウィジェット、ホスト型 URL、Slack、メールなど、エージェントが到達可能な場所を決定します。

ライフサイクルと変更管理

エージェント変更をコード変更のように扱ってください — 変更内容、承認者、ロールバックの要否を記録します。規制対象チームでは、ダッシュボード アクセスを変更チケットに紐づけてください。

本番ウィジェットを新設定に向ける前に、複製エージェントまたはステージング組織でテストしてください。

複数エージェント vs 1 つのメガエージェント

対象者、ナレッジ、コンプライアンス要件が異なる場合は、複数エージェントを優先してください。巨大な混合コーパスを持つ単一エージェントは、取得ノイズを増やし、失敗のデバッグを困難にします。

共有ガバナンス(分析、Org キー)はエージェント間で引き続き適用されます — 設定を分割するのであって、プラットフォームを分割するのではありません。

自社スタックで構築

根拠のあるアシスタントを本番投入する準備はできましたか?

トライアルを開始するか、展開、ガバナンス、エンタープライズ要件についてご相談ください。